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AI与能源，交织前进
OPENAI的12日直播看似风风火火，但难以掩饰其挤牙膏的真实境地。
限制GPT5出现的一个核心原因就是算力和能源的价格太贵了。思考能源的事情让我跳进了另一个兔子洞。
当前所有的发电方式，烧煤也好，水力风力也好，究其根本都是在利用太阳能量和地球能量。理论上，我们越是靠近能量的源头，其能量转化效率越高。因此，除开仍处在不确定中的核聚变技术，光伏发电一定是未来的核心。
当前的光伏问题在哪？当前光伏发电存在着效率瓶颈，传统硅基太阳能电池理论效率极限为33.7%。市场主流光伏组件的实际发电效率在20-23%之间。而钙钛矿技术，这项新技术可能带来革命性的改变。实验室条件下，钙钛矿-硅叠层电池效率已达到35%以上，同时其原材料价格便宜，制造工艺简单，成本会比现有的光伏电池更低，另外它适用于柔性的弯曲，可以很方便地贴在车顶或者建筑表面。这些特性将重构光伏产业，突破我们对光伏就是在沙漠里面铺满光伏板的刻板印象。
按照现在发展状况的判断，主流研究机构预测其在2026年将开始小规模量产，2028-2030年有望实现规模化应用。量产后，电力成本可能下降至少50%。当前火力发电成本约0.35元/kWh，核电发电成本约0.2元/kWh，钙钛矿太阳能发电的成本预期在0.15元/kWh左右。
人类文明的进步，很大程度上是能源利用效率提升的历史。从柴薪（效率<10%）到煤炭（30-40%），每一次能源效率的提升都带来了生产力的跃升。
能源革新和AI的发展紧密相连：一方面，AI的发展需要更低成本的清洁能源；另一方面，AI技术也将帮助优化新能源的研发和应用。这种良性循环可能加速两个领域的突破，带来比我们想象更快的变革。就像上世纪计算机和互联网的相互促进一样，能源和AI技术的交织发展可能成为推动下一个时代的核心动力。